Daha spesifik olarak, size:

• iki değişken arasındaki doğrusal regresyonun istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemenizi,
  
• bağımlı değişkendeki değişikliğin ne kadarının bağımsız değişken tarafından açıklandığını belirlemenizi, 
  
• herhangi bir ilişkinin yönünü ve büyüklüğünü anlamanıza, 
  
• bağımsız değişkenin farklı değerlerine karşılık gelen bağımlı değişken değerlerini tahmin etmenizi sağlar. 
  

Not: Bu test ayrıca, iki değişkenli doğrusal regresyon da dahil olmak üzere çok sayıda farklı isimlerle bilinir, ancak genellikle 'basit doğrusal regresyon' olarak adlandırılır. Ayrıca, bağımlı değişkene sonuç, hedef veya kriter değişkeni de denilmektedir. Bağımsız değişken ise öngördürücü, açıklayıcı veya regresyon değişkeni olarak da adlandırılır.

Örneğin, cerrah maaşlarını yapılan ameliyat sayısına dayalı olarak tahmin etmek için basit doğrusal regresyon analizini kullanabilirsiniz (yani, bağımlı değişkeniniz "maaş" ve bağımsız değişkeniniz "yapılan ameliyat" olacaktır). Ayrıca, cerrah maaşlarındaki değişimin ne kadarının yapılan ameliyat sayısına atfedilebileceğini de tespit edebilirsiniz.
Başka bir örnek vermek gerekirse, bir fitnes ölçütü olan VO2max'a dayanarak obez bireylerin 30 dakika içinde koşabilecekleri mesafeyi tahmin etmek için doğrusal regresyon analizini kullanabilirsiniz (yani, bağımlı değişkeni "koşulan mesafe", bağımlı değişken "VO2max"). Yine, koşulan mesafenin VO2max skorlarının ne kadarına karşılık geldiğini belirleyebilirsiniz. 

Doğrusal regresyon analizini gerçekleştirmek için 7 varsayımın karşılanması gerekir. İlk iki varsayım, çalışma dizaynı ve seçilen ölçümler ile ilgilidir. Diğer beş varsayım verilerin doğrusal regresyon modeline nasıl uygun olduğu ile ilgilidir. Varsayım 3, 4, 5, 6 ve 7 verilerin niteliğine ilişkindir ve bu beş varsayım da karşılanmalıdır.